几秒后，他脸色唰地变了。
“哎哟卧槽！”他没忍住，爆了句粗口，赶紧抓起笔在报告上狠狠画了个圈，“真他妈错了！就差了一点点，我们愣是没看出来！”
他猛地抬头，望向念念那个小小的隔间，表情跟见了鬼似的。
一个七八岁的小丫头片子，扫一遍文档，就把他们整个团队都没揪出来的bug给找着了？
顾青倒没什么意外表情。
念念记性好得出奇，而且她看这些，不是为了交差，是为了她那个“世界”，那股子近乎偏执的劲头，让她能抠到别人看不到的细节。
“还有别的吗？”顾青又问。
念念又翻了几页，小声说：“第45页，那个评估模型好坏的标准，我觉得……是不是可以再加一个维度？光看算得准不准，好像不太够，还得看它抗不抗干扰……”
李学明听得一愣一愣的。
抗干扰？鲁棒性？
这词儿从这么个小不点嘴里冒出来，太他妈魔幻了。
可他定下心一琢磨，念念提的这个点，确实是他们之前一直忽略的盲区！
“顾总，这……这孩子是神童吧！”李学明看向顾青，声音都有点发飘。
顾青扯了扯嘴角，没搭腔。
神童？也许。
但他更清楚，是什么在驱动这个小小的身体。
就在这时，顾青脑子里，那个冰冷的电子音响了。
【系统提示：检测到宿主有效提升‘核心管理层关系稳固度’（行为分析：引入潜力人才，增强团队向心力）。】
【当前‘核心管理层关系稳固度’评分：稳固。】
【系统提示：当前公司危机等级：中等偏高。】
【危机表现：核心技术瓶颈（AI多模态融合）、市场竞争加剧（移液枪市场）、潜在合作失败（先锋智能）。】
【请宿主尽快采取行动，降低危机等级，提升公司发展潜力。】
顾青心里骂了句娘。
引入潜力人才？增强团队向心力？
这破系统是把念念当成他稳定军心的工具了？
还中等偏高？
看来再不把这些破事儿摆平，他那每天哗哗进账的低保真要打折了。
他啪地合上手里那份报告，整个人气场都变了，重新锐利起来。
“老李，多模态融合的事，你先放放。”顾青发话，“让团队按念念刚才说的，先把那个低级错误改了，评估标准也加上。然后，把所有原始数据和模型代码，全部打包，发我邮箱。这块硬骨头，我亲自啃。”
李学明眼睛瞬间就亮了，腰杆都挺直不少，连声应道：“好！好！我马上去弄！”
“市场部那边，”顾青接着布置，“移液枪的卖法，让他们重新搞两套方案出来，一套死磕技术牛逼，一套主打便宜好用，明天早上我要看到。”
“明白！”李学明赶紧记下。
“至于那个先锋智能……”顾青嘴角勾起一抹冷峭，“想挖我们墙角？呵，让他们挖挖看。我倒要瞧瞧，他们牙口够不够硬。”
顾青的办公室，迅速切换成了腾龙技术部的“战时指挥中心”。
李学明几乎是把那堆山一样的数据和项目文档“供”进来的，脸色灰败，像是刚从矿难现场爬出来。
“顾总，全在这儿了。”他指着桌面上那些快把人淹没的文件和移动硬盘，声音都带着虚弱，“AI大工程二期，多模态融合这块儿，所有的原始数据，跑过的模型记录，失败的尝试……都在了。”
顾青点了下头，示意他可以撤了。
“行，放那儿吧。”他摆摆手，“你先回去，让团队原地待命，等我信儿。”
李学明感觉自己后背的冷汗都出来了，逃也似的退了出去。
办公室门一关，顾青才走到电脑前坐下。
他先是把核心代码框架扫了一遍，又调出几个典型的失败模型报告。
眉心不自觉地蹙了起来。
这摊子事，比他想的还麻烦。
图像、文本、生理信号……这些玩意儿压根就不是一个妈生的。特征维度、噪声分布、内在逻辑，天差地别。
硬要把它们揉一块儿，可不就跟和稀泥似的，要么丢了西瓜，要么被芝麻带沟里去。
李学明他们试的那几套主流融合方法，基本都在这儿栽了跟头。
他手指在键盘上无意识地敲打着，脑子飞速转动，试图找到那个死结。
旁边的隔间里，念念正对着几篇顾青挑出来的顶级期刊论文，看得入神。
那些密密麻麻的英文和天书般的数学公式，她肯定啃不动，但顾青让她看的是里面的图表、核心思路和实验是怎么设计的。
顾青站起来，溜达到隔间门口，斜靠在门框上。
“念念，那几篇讲‘注意力机制’的论文，看明白点了没？”
念念抬起小脸，上面还挂着琢磨事儿的认真劲儿：“顾叔叔，那个‘注意力’，是不是就跟咱们看东西似的？眼睛看到好多东西，但脑子会特别使劲儿去看我们想找的那个？”
“嗯，差不多这意思。”顾青应了一声，“信息太多的时候，让模型自己学，哪些信息更要紧，就多‘瞅’几眼，分量给足点。”
“那……”念念歪着小脑袋，小手指头隔空点了点顾青电脑屏幕上那些乱麻般的数据流示意图，“它们干嘛非得弄成一样的东西，再加一起呢？”
她努力想着词儿，小眉头都快拧成个疙瘩：“它们本来就不一样嘛。就、就像画画，红颜色跟蓝颜色倒一块儿，就变紫色了。可是，我们心里知道，那紫色里头，有红的，也有蓝的。能不能……不非把它们变成紫色？就让红的还是红的，蓝的还是蓝的，用得着的时候，再看看哪个颜色更顶用？”
顾青整个人顿住了。
不把它们硬变成紫色……
让红是红，蓝是蓝……
用得着的时候，再看哪个更顶用……
脑子里某个堵塞的地方，哗啦一下，通了！
对啊！
他妈的！
现在这些方法，都急着在最开始就把不同模态的数据往一个框子里硬塞，非要弄成一个所谓的“统一特征空间”。这不就是非把红和蓝搅和成紫色吗？这过程中，各自的“味儿”肯定就淡了，信息也丢了！
换个玩法呢？
不着急融合！
让每个模态的数据，先在自己的跑道上跑个够，把各自的特征挖深挖透，保持原汁原味！
等到了要做判断、做预测的关键节点，再弄个更聪明的“总调度”——比如升级版的注意力机制，或者更骚包的门控网络——让它根据任务和情况，自己判断：现在这一下，是图像信息（红）给力，还是文本信息（蓝）更关键？又或者，生理信号（绿）藏着别人都没有的线索？
不是傻乎乎地加一起，是动态地、有重点地一起干活！